質量控制
通常，生產企業都會隨機抽取幾分鍾或幾個小時的樣本來監測其質量，以確定其是否符合規定的參數。但是，傳感器能夠連續監測質量指標，並能實時傳輸。數據可以通過熱傳感器、視頻和尺寸傳感器收集。這樣，如果有偏差，可以觸發警報。
在生產過程中及時發現問題可以減少浪費，因為當偏差發生時，會立即采取糾正措施。物聯網設備也有助於減少故障診斷和修複的時間。這些數據能顯示故障發生的程度。
庫存管理
工業庫存管理在很大程度上依賴於每個項目的RFID標簽。這兩個標簽具有唯一的標識號，代表項目的唯一信息。然後，提取數據進行處理。
RFID和物聯網技術的結合使得人們能夠從所收集的數據中得到有用的商業觀點。一個很好的例子是安裝傳感器，可以根據貨物的實時信息收集預期到期日的數據。此外，還可以在智能貨架和儲物箱中使用，實時監測庫存水平。公司能夠監測庫存的使用模式，從而為生產決策提供信息。物聯網設備的實時位置監測，幫助識別運輸中的延誤，必要時可采取應急措施。
物聯網有助於預測性維護。
重型設備是制造業運營中最大的投資之一。其關鍵在於延長資本資產的使用壽命，使其正常運轉時間最大化。
如果生產廠商已經安裝了物聯網設備，那么生產商就依賴於定期檢查生產線出現故障的跡象。但是，正如監視產品質量的實時信息一樣，該系統也能監視機器自身的情況。例如溫度、震動、油耗等都可以用來判斷是維修還是部分零件磨損恆生卡優惠。
預測性維護方法有幾個優點。在出現故障之前，可以延長設備的使用壽命，縮短生產周期。它還可以節省與故障相關的成本。
設備利用率的可見性。
制造商可以使用物聯網技術來收集實時設備利用率的信息。通過SCADA(監測和數據采集)和傳感器等控制系統結構，能夠對機器的運行時間、運行速度、循環時間、旋轉等數據進行采集。工程師隨後可以把這些實際表現數據與他們的使用基准進行比較。這樣，這些複雜的數據就會被應用處理，並直觀地呈現給工廠工人。可設置完整的系統，向用戶提供實時可視化，而非延遲定期報告。
供應鏈中的實時可見性。
物聯網技術的應用使公司能夠了解供應鏈中貨物的可用性、位置及其狀況。按慣例，訂貨要封口，只在交付後才能進行檢驗。然而，附著在包裝上的傳感器可以傳輸實時溫度、濕度或任何影響。這一數據非常重要，因為將會有誰來承擔費用。買主可避免收到受損貨物，供貨商可提醒司機或運輸公司采取糾正措施，防止貨物受損。
制造業資源優化。
當傳感器能夠收集特定的數據時，物聯網幾乎可以改善任何過程。為了獲得對過程可操作性的洞察，可以處理這些數據。這將極大地影響制造業的資源使用和質量控制。物聯網的其他應用包括智能電表。部署物聯網設備，發送電力、水或燃料使用信息。目標是采取糾正措施，認為使用效率低。
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